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深圳职业技术学院专业组8353(W999)是什么专业,专业组8353(W999)有哪些专业?

技校网 更新时间:2022-07-27 19:02:34 解决时间:2022-07-27 16:43

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深圳职业技术学院专业组8353(W999),2021年面向福建招生专业是风景园林设计(不招色盲)、智能控制技术(不招单色识别不全者)、物联网应用技术(不招单色识别不全者)、人工智能技术应用(不招单色识别不全者)、口腔医学技术(不招色盲)。
2021年专业组8353(W999)的专业一览表
省(市)专业名称类型学制层次选科要求
福建风景园林设计(不招色盲)物理类三年专科(高职)
福建智能控制技术(不招单色识别不全者)物理类三年专科(高职)
福建物联网应用技术(不招单色识别不全者)物理类三年专科(高职)
福建人工智能技术应用(不招单色识别不全者)物理类三年专科(高职)
福建口腔医学技术(不招色盲)物理类三年专科(高职)
临床医学类 口腔医学
深圳职业技术学院
层次 专科(高职)
学制 三年
【培养目标】培养适应本地区医药卫生事业发展需要的具有良好思想品德、职业道德和法律意识,具备基本的医学基础理论和临床医学知识,掌握口腔医学的基本理论和常规临床操作技能,能在基层医疗卫生机构从事口腔常见病、多发病的诊治、修复和预防工作的口腔医学高技能人才。

【主干课程】人体解剖学、人体生理学、疾病学基础、生物化学、药理学、内科学、外科学、诊断学基础、口腔解剖生理学、口腔组织病理学、口腔内科学、口腔颌面外科学、口腔修复学、口腔材料学、口腔正畸学、口腔预防医学等。

【就业方向】在综合性医院的口腔科、口腔专科医院、民营口腔医疗机构、口腔诊所或者社区医疗服务中心、卫生院等基层医疗单位,从事口腔常见病、多发病的诊治、修复和预防工作。
自动化类 智能控制技术
深圳职业技术学院
层次 专科(高职)
学制 三年
【培养目标】面向智能设备生产制造、智能控制系统集成、新能源、电力电子等行业,培养掌握电力电子技术应用开发、智能嵌入式产品设计开发、工业互联网运维、电动车充电场站运维的高素质技术技能型人才。

【主干课程】应用电子技术、电力电子技术、控制工程基础、工程制图及计算机三维辅助设计、电子电路设计与制作、C语言程序设计、嵌入式系统开发、电气控制与PLC、物联网与传感器检测技术。

【就业方向】智能设备、嵌入式产品、新能源设备的软/硬件设计和测试、运维与售后;电路CAD工程师;工业自动化产线运维;电动车充电场站运维;相关学科的技术研发岗位或管理岗位。
电子信息类 物联网应用技术
深圳职业技术学院
层次 专科(高职)
学制 三年
【培养目标】培养具备物联网无线传感网络构建及应用、网络接入、云平台部署与维护、物联网典型系统应用等核心能力的应用型人才。

【主干课程】人工智能应用技术、可穿戴技术、物联网APP开发、物联网智能硬件开发、物联网Web前端开发、无线传感网络技术、物联网底层编程开发、RFID与条码技术、智能家居系统、移动医疗应用、智能医疗信息系统。

【就业方向】面向人工智能、智能可穿戴、智慧医疗、智能制造、智慧城市等物联网相关行业企业,从事产品研发或研发辅助、项目规划、数据平台管理、系统集成设计、系统操作安装维护、质量管理、产品测试、技术支持、市场营销等工作。
建筑设计类 风景园林设计
深圳职业技术学院
层次 专科(高职)
学制 三年
【培养目标】专业紧密围绕国家城乡环境建设与园林绿化产业重大需求,培养能够从事园林规划设计、园林工程施工组织管理、植物栽培养护、花艺设计制作等工作,具备一定的人文素养、科学素养、创新意识、工匠精神和较强的就业创业能力、可持续发展能力与国际视野的复合式、创新型、高素质技术技能人才。

【主干课程】园林规划设计、园林建筑设计、园林计算机辅助绘图、虚拟现实表现、园林建筑材料与构造、园林工程、园林施工组织与管理、园林施工技术、园林概预算、园林树木、园林花卉、植物造景、插花与花艺设计等。

【就业方向】就业方向贯穿园林产业链条的上中下游。可在园林景观公司从事景观规划设计工作,可在园林施工企业从事施工管理及监理、园林工程预决算等方面的工作,可在风景园林管理处、园林公司从事植物管养工作,可在园林苗木生产型企业从事苗木培育及销售工作,可从事花艺设计制作、茶道等工作。专业毕业生广泛就职于事业单位、甲级设计院、一级施工企业、上市公司和龙头标杆企业。
计算机类 人工智能技术应用
深圳职业技术学院
层次 专科(高职)
学制 三年
【培养目标】培养具有良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力;掌握本专业知识和技术技能,面向人工智能及大数据、软件开发与测试应用领域,能够从事人工智能系统设计、开发和维护等工作的复合式创新型高素质技术技能人才。

【主干课程】Java程序设计基础、面向对象程序设计、数据结构、数据库管理与应用、网页设计与制作技术、Web应用系统开发、移动技术应用开发(Android/Mac ios)、人工神经网络技术、智能视觉技术、智能数据分析与应用、机器学习实战、软件测试技术、H5跨平台应用开发、智能算法容器化部署实训等。

【就业方向】主要面向金融、医疗、制造、政府等行业或部门,从事数据科学、机器学习、数据保护、人工智能系统运维等相关工作,面向的主要岗位有人工智能/机器学习工程师、人工智能算法工程师、人工智能运维工程师、人工智能应用开发工程师和大数据分析师等。
  中专 2022-07-27 16:43

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